数据库的发展前景怎么样？

1. 数据库的发展前景怎么样？

进入信息化市场，数据库的重要性日益凸显，目前数据库主要分为数据库产品、数据库服务和数据库支撑体系。我国数据库产品以关系型为主，非关系型数据库以键值型数据库为主。
金融、电信、政务、制造和互联网为我国数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同。未来，在企业崛起、国家利好政策和资本关注等因素推动下，我国数据库行业市场规模有望接近7百亿元。
本文核心数据：数据库产品分布、数据库市场规模
数据库主要分为三大类
在信息化时代，数据库已经逐渐应用于各行各业。数据库主要分为三大类：数据库产品、数据库服务和数据库支撑体系。
数据库产品主要由关系型数据库、非关系型数据库、混合型数据库及数据库周边工具构成。
数据库服务是指围绕数据库的咨询规划、实施部署和运维运营等环节，为数据库系统的正常、高效、持续、安全使用提供信息技术服务工作。
数据库支撑体系由从事数据库学术研究、人才培养、开源社区、评测认证等工作的相关主体共同构成。

数据库产品以关系型为主，非关系型数据库以键值型数据库为主
目前，我国数据库产品主要以关系型为主，非关系型及混合型数据库较少。截止2021年6月，我国关系型数据库共有81个，非关系型数据库共有54个。在非关系型数据库中，键值型数据库占比最高，占非关系型数据库的9.26%。


五大行业应用较广，应用特点各不相同
在我国，金融、电信、政务、制造和互联网为我国数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同，金融、电信的IT监管环境较为严格、数据业务较为复杂、核心数据业务呈现“强事务”的特点，而对成本敏感度较低。与之相反的是，互联网领域对IT监管环境较弱，但是对成本敏感度较高。

市场规模有望接近7百亿元
虽然目前我国数据库较欧美国家发展规模较小，2020年我国数据库市场规模约占全球数据库市场规模的5.2%，约为240.9亿元。
但是，随着我国浙江智臾、涛思数据等为代表的时序数据库企业不断涌现，同时得到政策政策以及资本关注，我国数据库行业有望迎来新一轮的增长，2025年我国数据库市场规模有望接近7百亿元。

2. 数据库未来的发展前景怎么样？

在信息化时代，数据库成为企业经营管理必不可少的工具。经过了一个世纪的发展，目前数据库行业已经进入到快速发展阶段，非关系型的数据库盛行，“数据上云”新模式诞生，市场规模达到665亿美元。未来，随着海量数据的爆发，全球数据库行业市场规模有望突破2000亿美元。
数据库成为企业经营管理必不可少的工具
在全球信息化的时代，数据库已经逐渐成为了众多企业经营管理必不可少的工具。数据库指的是一种用于存储和管理拥有固定格式和结构数据的仓库型数据管理系统。
数据库这一行业技术发源并兴起于美国，如今已经广泛应用于全世界各企业之中。数据库一般可分为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库的基层单位是由二维的行列分部组成的表格，一个关系型数据库往往可以涵盖多个行列分部表格。表格中每一行分布代表了一条独特的数据记录，而各列则代表了同一数据记录的不同特性。通过多种来源获取的数据最后会通过抽取、转化、加载后整合进一个数据仓库之中。关系型数据库根据其数据处理技术的不同又可以分为联机事务型数据库与联机分析型数据库。
非关系型数据库是一个用于概括一切可供替代传统关系型数据库的开放式术语。非关系型数据库同样也可以通过嵌套类的方式将互有关系的数据存储在同一结构当中。非关系型数据库采用了更为灵活的数据结构，并且可以横向到达多个处理器。以功能划分，非关系型数据库可以分为文档型数据库、键值型数据库、列存储数据库、图形数据库四种。

非关系型的数据库盛行，“数据上云”新模式诞生
经历了前两个阶段的发展，目前全球数据库已经进入到了快速发展期，非关系型的数据库盛行，“数据上云”新模式诞生。2019年，全球数据库行业市场规模已经达到了584亿美元。2020年，全球信息化程度进一步提高，经营管理信息化、办公模式自动化等均推动了整个全球数据库行业的发展，2020年全球数据库行业市场规模已经达到了665亿美元。


注：2019年数据为Expert Market Research测算数据，2018和2020年数据为前瞻基于Expert Market Research数据同时根据行业当年及往年发展情况进行的测算。
海量数据爆发将驱动全球数据库行业市场规模增长
在互联网化趋势下，各个行业数据量呈爆炸式增长。另外随着数据大集中、数据挖掘、商业智能、协同作业等大数据处理技术的日趋成熟，数据价值呈指数上升趋势。
根据IDC与浪潮联合发布的最新报告显示，随着数据爆发式增长，到2025年全球大数据储量将达到175ZB。前瞻预测，2026年全球大数据储量将达到223ZB。
海量数据的爆发必将驱动整个全球数据库行业市场的稳步增长，2026年全球数据库行业市场规模有望突破2000亿美元。

注：2026年数据前瞻基于IDC对大数据储量预测情况同时结合大数据储量发展情况进行的预测。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

3. 数据库的发展趋势和发展前景？

数据挖掘、海量存储、数据仓库、智能商务运算、高性能并发管理与控制

主流产品的发展现状


  数据库管理系统经历了30多年的发展演变，已经取得了辉煌的成就，发展成了一门内容丰富的学科，形成了总量达数百亿美元的一个软件产业。根据Gartner Dataquest公司的调查，2000年国际数据库市场销售总额达88亿美元，比1999年增长10%。根据CCID的报告，2000年的中国数据库管理系统市场销售总额达24.8亿元，比1999年增长了41.7%，占软件市场总销售额的10.8%。可见，数据库已经发展成为一个规模巨大、增长迅速的市场。 

  目前，市场上具有代表性的数据库产品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微软的SQL Server等。在一定意义上，这些产品的特征反映了当前数据库产业界的最高水平和发展趋势。因此，分析这些主流产品的发展现状，是我们了解数据库技术发展的一个重要方面。 

  关系数据库技术仍然是主流 

  关系数据库技术出现在20世纪70年代、经过80年代的发展到90年代已经比较成熟，在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战，但是市场最后还是选择了关系数据库。无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。Gartner Dataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大， 2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%，这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。当前，由于互联网应用的兴起，XML格式的数据的大量出现，学术界有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML模型的新型的数据库。作者对此持否定态度，认为关系技术仍然是主流，无论是多媒体内容管理、XML数据支持、还是复杂对象支持等都将是在关系系统内核技术基础上的扩展。 

  产品形成系列化 

  一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。例如IBM公司的DB2通用数据库产品包括了从高端的企业级并行数据库服务器，到移动端产品DB2 Everywhere的一整套系列。从支持平台看，今天的DB2已经不再是大型机上的专有产品，它支持目前主流的各种平台，包括Linux和Windows NT。此外，它还有各种中间件产品，如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等，构成了一个庞大的数据库家族。 

  支持各种互联网应用 

  数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于Mobile Internet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。微软公司更是将SQL Server作为其整个.NET计划中的一个重要的成分。对于互联网应用，由于用户数量是无法事先预测的，这就要求数据库相比以前拥有能处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力，也就是要拥有良好的可伸缩性及高可用性。此外，互联网提供大量以XML格式数据为特征的半结构化数据，支持这种类型的数据的存储、共享、管理、检索等也是各数据库厂商的发展方向。 

  向智能化集成化方向扩展 

  数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）、数据仓库（Data Warehousing）和数据挖掘(Data Mining)等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。同时企业应用越来越复杂，会涉及到应用服务器、Web服务器、其它数据库、旧系统中的应用以及第三方软件等，数据库产品与这些软件是否具有良好集成性往往关系到整个系统的性能。Oracle公司的Oracle 9i 产品包括了OLAP、数据挖掘、ETL工具等一套完整的BI（商业智能）支持平台，中间件产品与其核心数据库具有紧密集成的特性，Oracle Application Server 增加的一项关键功能是高速缓存特性，该特性可以将数据从数据库卸载到应用服务器，加速 Web用户对数据的访问速度。IBM 公司也把BI套件作为其数据库的一个重点来发展。微软认为商务智能将是其下一代主要的利润点。 


数据库技术的发展趋势


  数据、计算机硬件和数据库应用，这三者推动着数据库技术与系统的发展。数据库要管理的数据的复杂度和数据量都在迅速增长；计算机硬件平台的发展仍然实践着摩尔定律；数据库应用迅速向深度、广度扩展。尤其是互联网的出现，极大地改变了数据库的应用环境，向数据库领域提出了前所未有的技术挑战。这些因素的变化推动着数据库技术的进步,出现了一批新的数据库技术，如Web数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与商务智能技术、内容管理技术、海量数据管理技术等。限于篇幅，本文不可能逐一去展开来阐述这些方面的变化，只是从这些变化中归纳出数据库技术发展呈现出的突出特点。 

  “四高” 即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸缩性和高安全性。数据库是企业信息系统的核心和基础，其可靠性和性能是企业领导人非常关心的问题。因为，一旦宕机会给企业造成巨大的经济损失，甚至会引起法律的纠纷。最典型的例子就是证券交易系统，如果在一个行情来临的时候，由于交易量的猛增，造成数据库系统的处理能力不足，导致数据库系统崩溃，将会给证券公司和股民造成巨大的损失。在我国计算机应用的早期，由于计算机系统还不是企业运营必要的成分，人们对数据库的重要性认识不足，而且为了经费上的节约常常采用一些低层次的数据管理软件，如dBASE等，或者盗版的软件。但是，随着信息化进程的深化，计算机系统越来越成为企业运营的不可缺少的部分，这时，数据库系统的稳定和高效是必要的条件。在互联网环境下还要考虑支持几千或上万个用户同时存取和7x24小时不间断运行的要求，提供联机数据备份、容错、容灾以及信息安全措施等。 

  事实上，数据库系统的稳定和高效也是技术上长久不衰的追求。此外，从企业信息系统发展的角度上看，一个系统的可扩展能力也是非常重要的。由于业务的扩大，原来的系统规模和能力已经不再适应新的要求的时候，不是重新更换更高档次的机器，而是在原有的基础上增加新的设备，如处理器、存储器等，从而达到分散负载的目的。数据的安全性是另一个重要的课题，普通的基于授权的机制已经不能满足许多应用的要求，新的基于角色的授权机制以及一些安全功能要素，如存储隐通道分析、标记、加密、推理控制等，在一些应用中成为切切实实的需要。 

  “互联” 指数据库系统要支持互联网环境下的应用, 要支持信息系统间“互联互访”，要实现不同数据库间的数据交换和共享，要处理以XML类型的数据为代表的网上数据，甚至要考虑无线通讯发展带来的革命性的变化。与传统的数据库相比，互联网环境下的数据库系统要具备处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力，要提供对长事务的有效支持，要提供对XML类型数据的快速存取的有效支持。 

  “协同” 面向行业应用领域要求，在DBMS核心基础上，开发丰富的数据库套件及应用构件，通过与制造业信息化、电子政务等领域应用套件捆绑，形成以DBMS为核心的面向行业的应用软件产品家族。满足应用需求，协同发展数据库套件与应用构件，已成为当今数据库技术与产品发展的新趋势。规划中的Oracle 11i的主要扩展方面据称主要也是各种面向应用套件的支持。

4. 怎么学好数据库？

《数据库原理》是一本好书。使用的是sql2005软件

多写多看多读，另外我送你一份试验操作
一、简单查询
在学生选课数据库中实现如下的数据查询操作
1． 查询数学系学生的学号和姓名
SELECT 学号，姓名 
FROM 学生
 WHERE 所在系=‘数学’
2． 查询女学生的个人信息
SELECT * 
FROM 学生 
WHERE 性别=‘女’
3． 查询选修C1课程的学生学号和成绩，并要求对查询结果按成绩的降序排列，如果成绩相同则按学号的升序排列
SELECT 学号，成绩
 FROM 选修 
WHERE 课程号=‘C1’
ORDER BY 成绩 DESC，学号 ASC
4． 查询选修课程C1且成绩在90分以上的学生学号和成绩。
SELECT 学号，成绩
 FROM 选修 
WHERE 课程号=‘C1’AND 成绩>90
5． 查询数学系或计算机系姓张的学生的信息。
SELECT * 
FROM 学生 
WHERE（所在系=‘数学’OR所在系=‘计算机’） AND 姓名 LIKE ‘张%’
6． 查询缺少了成绩的学生的学号和课程号
SELECT 学号，成绩
 FROM 选修 
WHERE 成绩 IS NULL
二、联接查询
1在学生选课数据库中实现如下的数据查询操作
（1）求选修C1课程且成绩为90分以上的学生学号、姓名及成绩
SELECT 学生.学号，姓名，成绩
 FROM 选修 ,学生
WHERE 学生.学号=选修.学号 AND 课程号=‘C1’AND 成绩>90

（2）查询每门课程的间接先行课（即先行课的先行课）
SELECT A.课程号，A.课程名，B.先行课
 FROM 课程 A,课程B
WHERE A.先行课=B.课程号


三数据库的嵌套查询实验
实验目的：使学生进一步掌握SQL Server查询分析器的使用方法，加深对SQL嵌套查询语句的理解
实验要求：将查询需求用Transact-SQL语言表示；在SQL Server查询分析器的输入区中输入Transact-SQL查询语句；发布执行命令，并在结果区中查看查询结果；如果结果不正确，要进行修改，直到正确为止。
实验内容：在学生选课数据库中，使用IN、比较符、ANY、ALL和EXISTS操作符实现嵌套查询操作
1．查询选修了高等数学的学生学号和姓名
SELECT 学号，姓名 
FROM 学生
 WHERE 学号 IN (SELECT 学号
FROM 选修
WHERE 课程号 IN （SELECT 课程号
FROM 课程
WHERE 课程名=‘高等数学’）） 

2．查询C1课程的成绩高于张三的学生学号和成绩
SELECT 学号，成绩
 FROM 选修 
WHERE 课程号=‘C1’AND 成绩>=（SELECT成绩
                             FROM 选修 ，学生
WHERE学生.学号=选修.学号 AND 课程号=‘C1’AND 姓名=‘张三’）


3．求其他系中比计算机系学生年龄都小的学生
SELECT *
 FROM 学生
WHERE 所在系‘计算机’AND 年龄<=ALL（SELECT年龄
                             FROM学生
                             WHERE 所在系=‘计算机’）

4．查询选修了C2课程的学生姓名
SELECT 姓名
 FROM 学生
WHERE EXITS （SELECT * 
FROM 选修 
WHERE 学生.学号=选修.学号 AND 课程号=‘C2’）

四数据库的组合查询和统计查询
实验目的： 
使学生熟练掌握SQL Server查询分析器的使用方法，加深对SQL查询语句的理解。熟练掌握数据查询中的分组、统计、计算和组合的操作方法。
实验要求：将查询需求用Transact-SQL语言表示；在SQL Server查询分析器的输入区中输入Transact-SQL查询语句；发布执行命令，并在结果区中查看查询结果；如果结果不正确，要进行修改，直到正确为止。
实验内容： 
一．在学生选课数据库中，实现如下的数据查询
1．求学生的总人数
SELECT COUNT（*）
FROM 学生
2．查询课程号为C1的课程的最高分
SELECT MAX（成绩）
FROM 选修
WHERE 课程号=‘C1’
3．列出每门课程的平均成绩（只列出平均成绩>70）,并按平均成绩降序排列
SELECT 课程号，AVG（成绩）
FROM 选修
GROUP BY 课程号 HAVING AVG（成绩）〉70
ORDER BY AVG（成绩）DESC

4．查询选修人数超过40人的课程号和课程名
SELECT课程号，课程名
FROM 课程
WHERE 课程号 IN 
（SELECT 课程号 
 FROM 选修
GROUP BY 课程号 HAVING COUNT（*）>40）

5. 数据库工程师的发展前景有哪些

6. 为什么要学数据库?

说到数据库，如果是计算机专业的同学，他们往往需要学习数据库的原理，也就是其底层逻辑。而其他专业的同学需要学习的一般是对数据库操作层面的技巧和语法。题主就是属于后者。
未来是一个数字化的时代，数据是我们最为宝贵的资源。
以上是马云先生的话，在如今这个时代，数据的意义和重要性不言而喻。
所以，不论是哪个专业出身，未来或多或少都会卷入数据时代的浪潮之中。
数据的重要性也就在一定程度上影射了数据库的重要性，因为数据领域的最重要的安全问题、存储问题、关系问题等，很多方面的整合都需要依靠数据库来完成。
举个例子，现在有很多数据分析师，他们每天最基本的工作往往不是分析数据，而是提取数据，如何把数据高效、精准地提取出来并为我所用，这是数据分析的关键所在，这些前提性的工作基本都是依靠数据库来完成。
数据已经不是我们传统意义上认为的数字信息了，生活中你说的每一句话、每一个动作、每一个表情都是数据。
未来对数据的定义会不断地革新，生活的方方面面都会被列入数据的行列。从某种意义上来说，数据就是信息，只是数据不能直观地带来价值，而信息可以，但未来，这两者之间的距离会越来越缩小，直至划上等号。

7. 为什么要学数据库?

1、90%以上的软件都需要操作数据，如游戏、社交、新闻、商城、财务等，这些软件都在不停的展示、存储数据，它们的数据都存储在数据库，数据库是软件的基础。
2、测试⼯程师在测试软件的过程中，不仅需要在界⾯上操作，还需要检查数据库中的数据是否正确。从⽽在软件出问题时，测出更深层的问题。
Mysql是最流行的开源数据库。
mysql特点:

快！ 速度是其他关系型数据库不能比的。（相对于功能较少）
开源！ 能够自主开发基于mysql（c语言编写）
由阿里发起的“运动”去oracle化，中国所有的大型互联网企业相应，数据库由oracle迁移至mysql
免费！基本上就是中小型企业的唯一选择
综上所述中国市场占有率第一！

为什么学mysql——从就业角度
必学的！
很多企业都要求你会mysql
如果企业没有要求你会mysql，那是默认选项。
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8. 数据库是学什么的？？

关于数据库的学习~个人总结意见，仅供参考！

首先需要了解下 数据模型 关系数据库 DBMS 范式 自然运算 等等概念性的东西，可以去书店或者图书馆查阅相关书籍，可以了解下，没必要完全掌握，当然你要能掌握的话，那么对你的以后是非常有帮助的。 

其实然后就是SQL标准 对象关系SQL 基本的SQL查询，以及最基本的SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE语法，各种不同的数据库大同小异的。 

然后就是不同的数据库，不同的用法，你也可以专学一门，比如ORACLE 
或者MSSQL MYSQL INFORMIX DB2主要这几种~ 

这些入门了就可以学习嵌入数据库了，访问数据库的程序 
以及数据库的性能优化，完整性，视图，安全 目录 备份 还原等等 

当然主要学习ORACLE的话你也可以先直接挑本ORACLE入门看，类似ORACLE10G入门，ORACLE基础的书，不求完全懂，能看一点是一点，学习ORACLE是一个长期的过程，你在懂了一些后，再去看别的书，你会找到很多相同点，那时候就会有恍然大悟的感觉，一点点看就OK了~ 
到了一定的程度，你就知道自己怎么去学习，需要掌握些什么，像什么方向发展了。 
另外在学习的过程中推荐有疑问的就自己做实验操作，或者去各大论坛像CSDN,CNOUG,ITPUB,CNBLOGS查找答案或者提问，也可以下载里面的基础区的教程了，不过大多是达人们整理出来的文档，也很不错的，尤其前面两个论坛你能学到很多东西的，不过还是推荐你先完整的看一本入门的后再说，不管理解了几成，有什么问题记下来，以后慢慢一点点解决。 

ORACLE视频教程的话有个中科院的什么绝版培训教程oracle 10g的04年的视频，非常不错，迅雷上搜索中科院oracle 10g培训教程就能搜索到。 

数据库开发工具的话 有TOAD（客户端连接工具），POWERDESIGN（数据库设计建模工具，）, PL/SQL DESIGNER(PL/SQL开发工具)，一般这3个就够用了，可以自己去迅雷搜索下载最新版本，另外的话还有一个叫DBATRIN，E/R 什么的工具，很多的，其实装了ORACLE客户端工具后，自带的JAVA控制台也很好用的。 

当然你想一蹴而就的话，可以直接去网上找相关的ORACLE入门资料，那些都是些整理出来的条条，不过不推荐，最好多看书，多做实验。